angle-left null Xu hướng công nghệ dựa trên dữ liệu năm 2021
Trang chủ

01/12/2020 15:14

(data.gov.vn) Năm 2021 sẽ là năm phát triển mạnh về AI, Bigdata và việc sử dụng dữ liệu để tạo ra những giá trị mới, là sự tổng hòa của ứng dụng công nghệ hỗ trợ con người. Cùng theo sát các dự đoán của tổ chức công nghệ lớn để có hình dung về định hướng, xu hướng phát triển công nghệ của năm 2021. Xu hướng này được tạp chí Forbes đánh giá cao.

 

Bối cảnh thúc đẩy công nghệ phát triển

Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy mạnh mẽ sự thay đổi và ứng dụng công nghệ vào cuộc sống. Trong các tòa nhà văn phòng, khu công nghiệp khi nhân viên quay trở lại nơi làm việc sau khi đóng cửa, đã có sự khác biệt đáng kể. Cảm biến hoặc thẻ RFID được sử dụng để xác định xem nhân viên có rửa tay thường xuyên hay không. Thị giác máy tính xác định xem nhân viên có tuân thủ việc đeo khẩu trang hay không và loa được sử dụng để cảnh báo mọi người vi phạm quy chế. Hơn nữa, dữ liệu hành vi này được các tổ chức thu thập và phân tích để ảnh hưởng đến cách mọi người cư xử tại nơi làm việc.

Việc thu thập và sử dụng những dữ liệu để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ kiểm soát hành vi được gọi là Internet of Behavior (IoB). Khi các tổ chức cải thiện không chỉ lượng dữ liệu họ thu thập mà còn cả cách họ kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và sử dụng dữ liệu đó, IoB sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến cách tổ chức tương tác với mọi người.

Chín xu hướng công nghệ theo đánh giá của Gartner

Trong năm 2021 sẽ thể hiện rõ nét xu hướng thuộc ba chủ đề: Lấy con người làm trung tâm, độc lập về vị trí và phân phối linh hoạt.

IoB là một trong chín xu hướng công nghệ chiến lược nổi bật mà Gartner xác định là xu thế ứng dụng mạnh mẽ mà các doan nghiệp, tổ chức sẽ sử dụng sau đại dịch, đó là xu hướng tiềm năng sẽ phát triển mạnh mẽ trong năm 2021.

Chín xu hướng công nghệ được Garner đề cập đến là xu hướng năm 2021 có mối quan hệ với nhau và củng cố lẫn nhau. Sự đổi mới kết hợp là một chủ đề bao trùm cho những xu hướng này. Chúng cùng kích thích sự thay đổi, chuyển đổi số của các tổ chức, doanh nghiệp trong 5 đến 10 năm tới.

 

 

 

 

 

 

Xu hướng 1: Internet hành vi (Internet of Behaviors viết tắt là IoB)

IoB là về việc sử dụng dữ liệu để thay đổi hành vi. Với sự gia tăng của các công nghệ thu thập dữ liệu trong cuộc sống hàng ngày - dữ liệu trải dài trong thế giới kỹ thuật số và vật lý - thông tin đó có thể được sử dụng để tác động đến hành vi thông qua các vòng phản hồi.

Ví dụ, đối với kinh doanh vận tải thương mại, viễn thông có thể theo dõi các hành vi lái xe, từ phanh gấp đến rẽ gấp. Sau đó, các công ty có thể sử dụng dữ liệu đó để cải thiện hiệu suất, định tuyến và an toàn của trình điều khiển.

IoB có thể thu thập, kết hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn bao gồm: Dữ liệu khách hàng; dữ liệu công dân do các cơ quan chính phủ và khu vực công xử lý; truyền thông xã hội; triển khai phạm vi công cộng của nhận dạng khuôn mặt; và theo dõi vị trí. Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ xử lý dữ liệu này đã tạo điều kiện cho xu hướng này phát triển.

IoB có các tác động xã hội tùy thuộc vào mục tiêu và kết quả của việc sử dụng cá nhân. Các thiết bị đeo tương tự mà các công ty bảo hiểm y tế sử dụng để theo dõi các hoạt động thể chất nhằm giảm phí bảo hiểm cũng có thể được sử dụng để theo dõi việc mua hàng tạp hóa; quá nhiều mặt hàng không lành mạnh có thể làm tăng phí bảo hiểm. Các luật về quyền riêng tư , khác nhau giữa các khu vực, sẽ ảnh hưởng lớn đến việc áp dụng và quy mô của IoB.

Xu hướng 2: Trải nghiệm tổng hợp

Trải nghiệm tổng hợp kết hợp nhiều trải nghiệm khách hàng, kinh nghiệm nhân viên và trải nghiệm người dùng để chuyển đổi kết quả hoạt động. Mục tiêu là cải thiện trải nghiệm tổng thể nơi tất cả các thành phần giao nhau, từ công nghệ đến nhân viên, đến khách hàng và người dùng.

Liên kết chặt chẽ tất cả những trải nghiệm này giúp phân biệt doanh nghiệp với các đối thủ cạnh tranh theo cách khó mang lại giá trị đặc trưng riêng, tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Xu hướng này cho phép các tổ chức tận dụng các yếu tố gây gián đoạn của COVID-19 bao gồm công việc từ xa, khách hàng di động, ảo và phân tán.

Ví dụ, một cơ quan chỉnh phủ cung cấp dịch vụ công cho người dân có phương thiện ghi nhận các hoạt đông tương tác với người dân thi thực hiện các thủ tục hành chính. Đầu tiên, người dân sử dụng các ứng dụng trên điện thoại để thực hiện cuộc hẹn với cơ quan làm thủ tục. Khi đến gần trụ sở thực hiện thủ tục, người dân sẽ nhận được các hướng dẫn làm thủ tục và các cảnh báo cách ly y tế để tránh lây nhiễm Covid. Cơ quan chính phủ cũng thực hiện cung cấp nhiều ki-ốt kỹ thuật số đẻ hỗ trợ người dân thao thác để giảm tiếp xúc hơn và cho phép người dân sử dụng thiết bị cá nhân để của mình để thao tác thay cho sử dụng các kiot dùng chung. Điều này sẽ tránh tiếp xúc và an toàn hơn

Xu hướng 3: Tính toán nâng cao quyền riêng tư

Tính toán nâng cao quyền riêng tư có ba công nghệ bảo vệ dữ liệu khi dữ liệu đang được sử dụng. Đầu tiên cung cấp một môi trường đáng tin cậy trong đó dữ liệu nhạy cảm có thể được xử lý hoặc phân tích. Thứ hai là thực hiện xử lý và phân tích theo cách phi tập trung. Và thứ ba là mã hóa dữ liệu và thuật toán trước khi xử lý hoặc phân tích.

Xu hướng này cho phép các tổ chức hợp tác nghiên cứu một cách an toàn giữa các khu vực và với các đối thủ cạnh tranh mà không phải hy sinh tính bảo mật. Cách tiếp cận này được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu chia sẻ dữ liệu ngày càng tăng trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư hoặc bảo mật.

Xu hướng 4: Đám mây phân tán

Đám mây phân tán là nơi các dịch vụ đám mây được phân phối đến các vị trí thực tế khác nhau, nhưng việc vận hành, quản trị và phát triển vẫn thuộc trách nhiệm của nhà cung cấp đám mây công cộng.

Việc cho phép các tổ chức có các dịch vụ này gần hơn về mặt vật lý giúp giải quyết các tình huống có độ trễ thấp, giảm chi phí dữ liệu và giúp điều chỉnh các luật quy định dữ liệu phải duy trì trong một khu vực địa lý cụ thể. Tuy nhiên, điều đó cũng có nghĩa là các tổ chức vẫn được hưởng lợi từ đám mây công cộng và không quản lý đám mây riêng của họ, điều này có thể tốn kém và phức tạp. Đám mây phân tán là tương lai của đám mây.

Xu hướng 5: Hoạt động ở mọi nơi

Một mô hình hoạt động ở mọi nơi sẽ rất quan trọng để các doanh nghiệp có thể vươn lên thành công từ COVID-19. Về cốt lõi, mô hình hoạt động này cho phép doanh nghiệp được truy cập, phân phối và kích hoạt ở bất kỳ đâu - nơi khách hàng, nhà tuyển dụng và đối tác kinh doanh hoạt động trong môi trường thực tế từ xa.

Mô hình thể hiện cho xu hướng này là “kỹ thuật số trước, từ xa trước” (digital fist; remote first) ví dụ: các ngân hàng chỉ sử dụng điện thoại di động, như xử lý mọi thứ từ chuyển tiền đến mở tài khoản mà không cần tương tác thực tế. Kỹ thuật số nên là mặc định mọi lúc. Tuy nhiên điều này  không có nghĩa là tương tác trực tiếp không còn cần thiết nữa, mà nó nên được tăng cường và có sự hỗ trợ về mặt công nghệ. Ví dụ tại siêu thị vẫn hỗ trợ thanh toán không tiếp xúc nhưng trải nghiệm về việc mua hàng và thanh toán (dù sử dụng thẻ hay tiền mặt) vẫn đảm bảo sự liền mạch.

Xu hướng 6: Lưới an ninh mạng

Lưới an ninh mạng là một cách tiếp cận kiến ​​trúc phân tán để kiểm soát an ninh mạng có thể mở rộng, linh hoạt và đáng tin cậy. Nhiều tài sản số hiện đang tồn tại ngoài sự kiểm soát bởi cách truyền thống. Lưới bảo mật mạng về cơ bản cho phép xác định chu vi bảo mật xung quanh danh tính của một người hoặc vật. Nó cho phép một cách tiếp cận bảo mật mô-đun, đáp ứng bằng cách tập trung điều phối chính sách và phân phối việc thực thi chính sách.

Xu hướng 7: Mô hình kinh doanh tổng hợp và thông minh

Mô hình kinh doanh tổng hợp và thông minh là một mô hình hoạt động thích ứng và điều chỉnh dựa trên tình hình biến đổi hiện tại. Khi các tổ chức đẩy nhanh chiến lược kinh doanh kỹ thuật số để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số nhanh hơn, họ cần phải nhanh chóng đưa ra các quyết định bằng dữ liệu hiện có sẵn.

Để làm được điều này thành công, các tổ chức phải cho phép tiếp cận thông tin tốt hơn, tăng cường thông tin đó với cái nhìn sâu sắc hơn và có khả năng phản ứng nhanh chóng với những tác động của cái nhìn sâu sắc đó. Điều này cũng sẽ bao gồm việc tăng cường quyền tự chủ và dân chủ hóa trong toàn tổ chức, cho phép các bộ phận của doanh nghiệp nhanh chóng phản ứng thay vì bị sa lầy bởi các quy trình kém hiệu quả.

Xu hướng 8: Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo –AI Engineering

Một chiến lược AI mạnh mẽ sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho hiệu suất, khả năng mở rộng, khả năng diễn giải và độ tin cậy của các mô hình AI đồng thời mang lại toàn bộ giá trị của các khoản đầu tư cho AI. Các dự án AI thường gặp phải các vấn đề về khả năng bảo trì, khả năng mở rộng và quản trị, điều này khiến chúng trở thành thách thức đối với hầu hết các tổ chức.

AI Engineering cung cấp một lộ trình, biến AI trở thành một phần của quy trình DevOps (phát triển đi cùng vận hành) chính thống hơn là một tập hợp các dự án chuyên biệt và biệt lập. Nó tập hợp nhiều nguyên tắc khác nhau để chế ngự sự cường điệu hóa của AI trong khi cung cấp một con đường rõ ràng hơn để đạt được giá trị khi vận hành sự kết hợp của nhiều kỹ thuật AI. Do khía cạnh quản trị của kỹ thuật AI, AI có trách nhiệm đang nổi lên để giải quyết các vấn đề về sự tin cậy, minh bạch, đạo đức, công bằng, khả năng diễn giải và tuân thủ. Đó là hoạt động của trách nhiệm giải trình AI.

Xu hướng 9: Siêu tự động hóa - Hyperautomation

Siêu tự động hóa là ý tưởng rằng mọi thứ có thể tự động hóa trong một tổ chức đều phải được tự động hóa. Siêu tự động hóa được thúc đẩy bởi các tổ chức có các quy trình kinh doanh kế thừa không được sắp xếp hợp lý, tạo ra các vấn đề vô cùng tốn kém và sâu rộng cho các tổ chức.

Nhiều tổ chức được hỗ trợ bởi “sự chắp vá” của các công nghệ rời rạc, mức độ khác nhau và thiếu tính tối ưu. Đồng thời, việc tăng tốc ứng dụng kỹ thuật số đòi hỏi phải có tính hiệu quả, tốc độ. Các tổ chức không tập trung vào tính hiệu quả, hiệu quả và sự nhanh nhạy trong kinh doanh sẽ bị bỏ lại phía sau.

Năm 2020 là năm sảy ra đại dịch Covid toàn cầu, điều này đã làm cho năm 2020 có bước tiến vượt bậc về việc áp dụng các công nghệ số để giải quyết các khó khăn gặp phải do Covid. Đồng thời, chính điều này cũng đã góp phần vào định hình sự thay đổi của công nghệ sẽ nổi lên trong năm 2021 sắp tới. Công nghệ sẽ điều chỉnh để giải các bài toán của xã hội, tối hưu hóa hoạt động và đối phó với các tác nhân ảnh hưởng xấu như Covid gây ra.

 

 

Tài liệu tham khảo

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/

https://www.gartner.com/en/publications/top-tech-trends-2021

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-19-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2021

https://www.forbes.com/sites/steveandriole/2020/10/22/gartners-top-10-strategic-technology-trends-for-2021-the-easy-the-weird--the-forgotten/


Tin xem nhiều

placeholder image

Hiện trạng triển khai các Cơ sở dữ liệu quốc gia